AI 또는 인공 지능(Artificial Intelligence)은 기계, 일반적으로 컴퓨터 시스템을 통해 인간 지능 프로세스를 시뮬레이션 하는 것을 말합니다. 이러한 프로세스에는 학습(정보 및 정보 사용 규칙 획득), 추론(대략적이거나 명확한 결론에 도달하기 위한 규칙 사용), 문제 해결, 자연어 이해, 환경 인식 및 상호 작용이 포함됩니다.

 

AI는 크게 두 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.

 

1. 좁거나 약한 AI(Artificial Narrow Intelligence - ANI): 이 유형의 AI는 특정 작업 또는 좁은 범위의 작업을 위해 설계되었습니다. 미리 정의된 기능을 수행하는 데는 탁월하지만 일반적인 지능이나 의식이 부족합니다. 예를 들어 Siri 또는 Alexa와 같은 가상 개인 비서, 스트리밍 서비스에서 사용되는 추천 시스템, 자율주행차 등이 있습니다.

 

2. 일반 또는 강력한 AI(Artificial General Intelligence - AGI): 인간과 유사한 인지 능력을 보유하고 인간과 유사하게 광범위한 업무에 걸쳐 지식을 이해하고 학습하고 적용할 수 있는 AI의 한 형태를 나타냅니다. AGI는 여전히 이론적 개념으로 남아 있으며, 지식 마감일인 2021년 9월 현재까지 아직 이를 달성하지 못했습니다.

 

AI 기술은 머신 러닝(컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키는 것), 딥 러닝(인간 두뇌에서 영감을 받은 인공 신경망을 사용하는 머신 러닝의 하위 집합), 자연어 처리( 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있게 함), 컴퓨터 비전(기계가 세상의 시각적 정보를 해석하고 이해할 수 있음)

 

AI는 의료(진단 및 치료 권장), 금융(사기 탐지 및 알고리즘 거래), 제조(로봇 자동화), 고객 서비스(챗봇) 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 이는 계속해서 빠르게 발전하고 있으며 긍정적이든 부정적이든 사회에 미치는 잠재적인 영향은 지속적인 연구와 논의의 주제입니다.

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